webmaster | SIACC https://siacc.chapingo.mx Seguridad y Soberanía Alimentaria en México: Sistema de Información ante Cambio Climático Fri, 10 Jul 2026 02:36:42 +0000 es hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.0.1 https://siacc.chapingo.mx/wp-content/uploads/2023/02/cropped-ch1-32x32.png webmaster | SIACC https://siacc.chapingo.mx 32 32 Zonas climáticas https://siacc.chapingo.mx/zonas-climaticas/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=zonas-climaticas Mon, 22 Jun 2026 19:09:04 +0000 https://siacc.chapingo.mx/?p=1709

Zonas climáticas

Delimitación de zonas de influencia de precipitación para México

Un nuevo mapa pluvial 

Autores: Alejandro I. Monterroso Rivas, Jesús David Gómez Díaz y Lizeth Margarita Lechuga Gayosso

Octubre 2014 |  Zonas climáticas

Publicado en: Archivo Climatológico y Meteorológico Institucional. Arcimis

Este estudio delimitó 14 regiones de precipitación en México mediante el análisis geoespacial de 3,770 estaciones meteorológicas con más de dos décadas de registros históricos. La investigación interconecta los regímenes de lluvia locales con macrofenómenos climáticos globales como el Niño, junto con sistemas orográficos. Esta zonificción optimiza la planeación hidroclimática regional y fortalece el diseño de estrategias nacionales frente a la variabilidad atmosférica.

HALLAZGOS CLAVE

14 regiones pluviales

se identificaron y delimitaron para entender cómo llueve en México.

Conexión oceánica global

Fenómenos masivos como el Niño y la Oscilación del Atlántico Norte dictan las tormentas locales.

Las montañas tienen el control

Se desmostró el papel crucial de las cordilleras mexicanas como modificadoras de la energía de las lluvias.

Respaldo por miles de datos

Los descubrimientos se basan en el análisis de 3,770 estaciones meteorológicas con más de 20 años.

México bajo la influencia del clima: Comparativa de las 14 regiones climáticas

Región Ubicación principal Régimen de precipitación Sistemas atmosféricos dominantes Características distintivas
1. Noroeste de Baja California Vertiente occidental del Sistema Bajacaliforniano Lluvias en invierno Alta presión del Pacífico, vórtices fríos y Corriente de Chorro Subtropical Influencia mediterránea; precipitaciones en la mitad fría del año; elevaciones hasta 3000 msnm.
2. Península de Baja California Seca Vertiente oriental del Sistema Bajacaliforniano y sur de la península Muy escasas durante todo el año Sombra orográfica, débil Monzón Mexicano y remanentes tropicales Presenta las precipitaciones más bajas de México.
3. Sur de la Península de Baja California Sierra de La Laguna Verano-otoño Huracanes, tormentas y depresiones tropicales; débil Monzón Mexicano Precipitaciones relativamente altas para la península (≈600 mm anuales).
4. Monzón Mexicano del Golfo de California Sonora y norte-centro de Sinaloa Julio-septiembre Monzón Mexicano, ciclones tropicales y vórtices fríos invernales Máximos de lluvia estivales; influencia combinada del Golfo de California y Sierra Madre Occidental.
5. Monzón Mexicano Sierra Madre Occidental central y sur Verano Monzón Mexicano, ciclones tropicales y vórtices fríos al norte Mayor intensidad monzónica por disminución del efecto barrera de Baja California.
6. Monzón de Norteamérica Débil Mesa del Norte, norte de Sierra Madre Oriental y Coahuila Verano con lluvias escasas Monzón débil, frentes fríos y brisas Bajo gradiente de presión; aumento de lluvia hacia zonas elevadas del oeste.
7. Monzón de Norteamérica Moderado Centro y sur de la Mesa del Norte Verano Monzón de Norteamérica moderado Parte importante de la humedad se pierde en la Sierra Madre Oriental; lluvias limitadas en zonas orientales.
8. Alisios y Monzón de Norteamérica Planicie Costera del Golfo Norte y Sierra Madre Oriental Verano e invierno Alisios, Monzón de Norteamérica, ciclones tropicales y frentes fríos Importante aporte de humedad del Golfo de México durante todo el año.
9. Mesa del Centro Provincia fisiográfica Mesa del Centro Mayo-octubre Vientos del Golfo de México, ondas tropicales, tormentas y huracanes Régimen típico de lluvias de verano del altiplano mexicano.
10. Alisios y Ondas Tropicales Planicie Costera del Golfo Sur, Sierra Madre de Oaxaca y Altos de Chiapas Todo el año, máximo en verano Alisios, ondas tropicales, frentes fríos y ciclones tropicales Contiene las zonas más lluviosas del país.
11. Ondas Tropicales Vertiente del Pacífico desde Colima hasta Chiapas Mayo-octubre (hasta noviembre al sur) Ondas tropicales, tormentas y huracanes del Pacífico Lluvias marcadamente estivales; invierno muy seco.
12. Depresión del Balsas Cuenca del río Balsas Verano Vientos del Pacífico y Golfo de México asociados a sistemas tropicales Predomina la influencia del Pacífico; disminución de lluvia de oeste a este.
13. Depresión de Chiapas Provincia fisiográfica Depresión Central de Chiapas Junio-octubre Sistemas tropicales del Pacífico y Atlántico Región protegida por montañas; precipitación menor que áreas vecinas.
14. Península de Yucatán Toda la península de Yucatán Principalmente verano-otoño Alisios, ondas tropicales, huracanes y frentes fríos Gradiente de precipitación con menores lluvias en el norte y noroeste.

METODOLOGÍA

Integración y depuración de información climática

Cálculo de precipitación anual y mensual con datos de 5,384 estaciones meteorológicas.

Análisis de factores que controlan la lluvia

Evaluación de influencia de sistemas de vientos, factores fisiográficos y regímenes pluviométricos.

Elaboración de mapa nacional de precipitación

Integración de datos meteorológicos, modelos digitales de elevación, delimitación y trazo de isoyetas medias anuales.

Delimitación de regiones de precipitación

Identificación de áreas de influencia, análisis de la distribución espacial y definición de regiones climáticas.

¿Dónde puedo leer más?

Puedes consultar el trabajo completo en el siguiente enlace:

https://repositorio.aemet.es/handle/

20.500.11765/8072

¿Cómo citar?

Monterroso Rivas, A. I., Gómez Díaz, J. D., & Lechuga, L. M. (2014). Delimitación de zonas de influencia de precipitación para México. En IX Congreso de la Asociación Española de Climatología (AEC). Asociación Española de Climatología.

]]> Evapotranspiración https://siacc.chapingo.mx/evapotranspiracion/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=evapotranspiracion Mon, 22 Jun 2026 18:15:49 +0000 https://siacc.chapingo.mx/?p=1701

Artículo de investigación

Impacto del cambio cllimático en la evapotranspiración potencial y periodo de crecimiento en México

Indicadores esenciales para la planificación agrícola

Autores: Alejandro I. Monterroso Rivas y Jesús David Gómez Díaz

Enero 2021 |  Evapotranspiración (método de Penman-Monteith)

Publicado en: Terra Latinoamericana

Este estudio analizó la distribución espacial de la evapotranspiración potencial (ETP) y la duración del periodo de crecimiento agrícola (PECRE) en México bajo  escenarios de cambio climático. Los modelos proyectan un incremento generalizado de la ETP debido al aumento de la temperatura, estimando un alza del 20% para mediados del siglo y de casi 50% hacia finales de este. El análisis aporta bases técnicas fundamentales para reestructurar la planificación del agua agrícola nacional.

HALLAZGOS CLAVE

El agua se evaporará más rápido

La pérdida de humedad en el suelo aumentará 20% a medio siglo y se disparará casi un 50% hacia el año 2070.

Menos tiempo para cosechar

El cambio climático acortará el periodo de crecimiento de los cultivos en gran parte del país.

Tres excepciones en el mapa

Baja California Sur, Coahuila y San Luis Potosí serán los únicos estados inmunes a la reducción del ciclo del cultivo.

De los datos a la acción

El estudio aporta mapas de alta precisión para rediseñar el uso del agua en la agricultura nacional.

El mapa de la evapotranspiración: ¿Cuánto territorio perderá humedad en México?

¿CÓMO SE DETERMINARON LOS INDICADORES?

Delimitación de unidades climáticas

Se dividió el país en 600,000 microzonas climáticas regionales.

Estimación de la evapotranspiración de referencia

Se aplicó la ecuación oficial de la FAO  Penman-Monteith.

Cálculo del periodo de crecimiento

Se calculó el balance hídrico mensual para determinar el inicio y fin del periodo de crecimiento productivo.

Escenarios de cambio climático

Se aplicaron dos escenarios radiativos (RCP 4.5 y 8.5), cinco modelos (HadGEM, GFDL, MPI, CNRM y REA) y tres horizontes de tiempo: 2015-2039, 2040-2069 y 2070-2099.

¿Dónde puedo leer más?

Puedes consultar el artículo completo en la revista Terra Latinoamericana

DOI: https://doi.org/10.28940/terra.v39i0.774

 

 

¿Cómo citar?

Monterroso-Rivas, A. I., & Gómez-Díaz, J. D. (2021). Impacto del cambio climático en la evapotranspiración potencial y periodo de crecimiento en México. Terra Latinoamericana, 39, 1-19. e774.

]]> Índice de aridez (método de Lang) https://siacc.chapingo.mx/indice-de-aridez-metodo-de-lang/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=indice-de-aridez-metodo-de-lang Mon, 22 Jun 2026 14:55:53 +0000 https://siacc.chapingo.mx/?p=1689

Artículo de investigación

Ecosystems in Mexico are experiencing an increase in trend and intensity in aridity

Evolución de la aridez en México entre 1999 a 2004

Autores: Leticia Citlaly López-Teloxa, Patricia Ruiz-García y Alejandro I. Monterroso-Rivas

Marzo 2026 |  Índice de aridez (método de Lang)

Publicado en: Environments

Este estudio analizó la evolución de la aridez en México entre 1999 y 2024 bajo la influencia del fenómeno del niño y la niña (ENOS). Los resultados confirman que el 66% del territorio nacional padece condiciones áridas o semiáridas debido a fuerzas atmosféricas globales. El análisis concluye que amplias regiones sufren un estrés hidroclimático crónico que altera irreversiblemente los ecosistemas forestales y agrícolas.

HALLAZGOS CLAVE

66% de México bajo la lupa

Más de la mitad del territorio nacional ya está clasificado como árido o semiárido.

El niño sofoca al sur

Durante esta fase, hasta el 100% de las regiones del centro y sur sufren aumento de la aridez.

El mito de la Niña

Aunque se asocia con humedad y lluvias, más de 150,000 km² del país siguen secándose bajo su efecto.

Ecosistemas en peligro

El estrés por sequía crónica está afectando a los bosques de niebla, vegetación secundaria y zonas agrícolas.

Impacto del ENOS. El mapa de la aridez en México por zonas climáticas

Zonas de influencia de precipitación 

Intensidad 

Tendencia 

Neutral  

El Niño 

La Niña 

Neutral 

El Niño 

La Niña 

Porcentaje de la superficie (%) 

Noroeste de Baja California 

100.0 

97.1 

100.0 

0.0 

0.0 

0.0 

Península seca de Baja California 

63.6 

41.3 

100.0 

25.8 

0.0 

0.0 

Sur de la Península de Baja California 

0.0 

51.3 

100.0 

98.7 

0.0 

0.0 

Monzón mexicano 

99.8 

62.4 

99.3 

5.4 

37.6 

0.1 

Monzón de Norteamérica 

97.4 

70.8 

100.0 

13.6 

78.0 

0.0 

Alisios y Monzón de Norteamérica 

55.9 

76.7 

100.0 

33.2 

79.5 

45.8 

Altiplano Central 

44.1 

99.9 

96.3 

42.9 

74.3 

11.4 

Depresión del Balsas 

29.3 

100.0 

99.9 

4.4 

94.0 

3.0 

Ondas Tropicales 

56.6 

100.0 

77.3 

0.0 

100.0 

57.2 

Alisios y Ondas Tropicales 

23.7 

90.3 

22.5 

10.1 

43.9 

98.0 

Depresión de Chiapas 

8.7 

100.0 

100.0 

0.0 

81.9 

100.0 

Yucatán 

0.3 

29.0 

89.2 

0.6 

0.0 

4.3 

¿CÓMO SE DETERMINÓ EL ÍNDICE DE ARIDEZ?

Delimitación del área de estudio

Uso de 12 zonas de influencia de precipitación y 20 ecosistemas territoriales.

Extracción de datos

Recopilación de datos de temperatura y precipitación mensual para el periodo 1999 a 2024 y clasificación ONI (ENSO).

Cálculo de la aridez

Uso  del índice de Lang a una resolución espacial de 1 km para el periodo 1999-2024.

Determinación de pendientes

Intensidad de cambio, magnitud y dirección, tendencia.

Doble exposición

Determinación del incremento en aridez en las zonas de precipitación y ecosistemas terrestres.

¿Dónde puedo leer más?

Puedes consultar el artículo completo en la revista Environments

DOI: https://doi.org/10.3390/environments13040187

 

¿Cómo citar?

López-Teloxa, L. C., Ruiz-García, P., & Monterroso-Rivas, A. I. (2026). Ecosystems in Mexico Are Experiencing an Increase in Trend and Intensity in Aridity. Environments, 13(4), 187

]]> Sequía https://siacc.chapingo.mx/sequia/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=sequia Sat, 20 Jun 2026 03:43:29 +0000 https://siacc.chapingo.mx/?p=1674

Artículo de investigación

A spatio-temporal analysis of the frequency of droughts in Mexico’s forest ecosystems

Frecuencia e intensidad de sequías severas y extremas en los bosques mexicanos 

Autores: Leticia Citlaly López-Teloxa y Alejandro I. Monterroso-Rivas

Julio 2024 |  Sequía

Publicado en: Forests

Este estudio analizó la frecuencia, distribución espacial y probabilidad de ocurrencia de sequías severas y extremas entre 2000 y 2021 mediante el índice estandarizado de precipitación. Los resultados muestran que más de 46% de la supeficie forestal nacional fue afectada por eventos severos o extremos de sequía. La información obtenida permite identificar regiones vulnerables y apoyar estrategias de adaptación al cambio climático.

HALLAZGOS CLAVE

46% de los bosques

experimentaron sequías severas o extremas durante el periodo analizado.

Los bosques templados

fueron los más vulnerables con impactos en aproximadamente 60% de su superficie.

Eventos más frecuentes

Los años 2011, 2020 y 2021 registraron mayor extensión territorial afectada por sequías severas y extremas.

Bosques en riesgo: afectación por sequía en los últimos 20 años

Porcentaje de área afectada por sequía en ecosistemas forestales en el año 2000

  • Bosque templado 1.1% 1.1%
  • Bosque tropical 0.9% 0.9%
  • Bosque mesófilo de montaña 1.8% 1.8%

Porcentaje de área afectada por sequía en ecosistemas forestales en el año 2021

  • Bosque templado 1.2% 1.2%
  • Bosque tropical 2.4% 2.4%
  • Bosque mesófilo de montaña 0.9% 0.9%

¿CÓMO SE DETERMINÓ LA SEQUÍA?

T

Delimitación de ecosistemas forestales

Cartografía nacional de uso de suelo y vegetación de INEGI escala 1:250, 000.

Cálculo de sequías

Uso del índice estandarizado de precipitación.

Análisis espacial

Interpolación de datos de 415 estaciones meteorológicas para generar mapas anuales de sequía.

Frecuencia y probabilidad

Evaluación de sequías severas y extremas en nueve categorías de vegetación forestal.

¿Dónde puedo leer más?

Puedes consultar el artículo completo en la revista Forests

DOI: https://doi.org/10.3390/f15071241

 

¿Cómo citar?

López-Teloxa, L. C., & Monterroso-Rivas, A. I. (2024). A spatio-temporal analysis of the frequency of droughts in Mexico’s forest ecosystems. Forests, 15(7), 1241.

]]> Capacidad adaptativa de pequeños productores https://siacc.chapingo.mx/capacidad-adaptativa-pequenos-productores/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=capacidad-adaptativa-pequenos-productores Sat, 20 Jun 2026 02:03:57 +0000 https://siacc.chapingo.mx/?p=1662

Artículo de investigación

Determinant indicators for assessing the adaptive capacity of agricultural producers to chimate change

Indicadores clave para identificar la capacidad adaptativa de productores agrícolas

Autores: María de Lourdes Maldonado Méndez, José Luis Romo Lozano, Alejandro I. Monterroso Rivas

Julio 2022 |  Grado de capacidad adaptativa al clima y cambio climático

Publicado en: Atmosphere

El estudio identificó los factores más importantes para evaluar la capacidad de adaptación de productores agrícolas frente al cambio climático. Mediante una revisión sistemática de literatura se analizaron 329 indicadores que fueron validados con expertos del sector agrícola de Chiapas. Se propuso un conjunto de 19 indicadores agrupados en seis dimensiones clave para evaluar la capacidad adaptativa de los agricultores.

HALLAZGOS CLAVE

Recursos económicos

Indicador que presenta mayor capacidad de adaptación de los productores agrícolas.

Educación y capacitación

fortalecen la toma de decisiones frente al cambio climático.

Tecnología e infraestructura

mejora la resiliencia productiva.

Instituciones fuertes

es clave para apoyar a los productores más vulnerables.

Dimensiones e indicadores propuestos

Dimensiones  Subdimensiones  Indicador 
Recursos económicos  Fuentes de ingreso  Diversificación de ingresos 
Tenencia de la tierra  Tenencia de la tierra 
Acceso a créditos/seguro  Acceso a crédito 
Seguro agrícola 
Recursos humanos  Educación  Alfabetización 
Escolaridad 
Capacitación  Asistencia técnica 

Experiencia agrícola 

 

 Años de experiencia agrícola 
Percepción del cambio climático  Percepción de cambios climáticos 
Infraestructura productiva  Tecnología para la producción  Tecnología de riego 
Maquinaria agrícola 
Tecnología de información y comunicación 
Accesibilidad a caminos  Accesibilidad a caminos pavimentados 
Capital social  Organización  Participación en organización del sector primario 
Participación en organización social o comunitaria 
Institucional  Capacidad institucional  Capacidad institucional para enfrentar el cambio climático 
Recursos naturales  Bosque  Cobertura forestal 
Agua  Disponibilidad de agua 
Suelo  Calidad del suelo 

Indicadores mejor evaluados

N

Diversificación de ingresos

N

Tenencia de la tierra

N

Alfabetización

N

Escolaridad de los hogares

N

Capacitación técnica

N

Experiencia agrícola

N

Tecnologías de riego

N

Accesibilidad a caminos

¿QUÉ SE REQUIERE PARA DETERMINAR LA CAPACIDAD ADAPTATIVA?

Revisión bibliográfica

Análisis de estudios científicos publicados entre 2012 y2021.

Identificación de indicadores

Compilación de 329 indicadores de capacidad adaptativa.

Análisis de coincidencias

Selección de los indicadores más utilizados y agrupación por similitud.

Validación con expertos

Evaluación mediante entrevistas a actores clave del sector agrícola  en Chiapas.

¿Dónde puedo leer más?

Puedes consultar el artículo completo en la revista Atmosphere

DOI: 

https://doi.org/10.3390/atmos13071114

 

¿Cómo citar?

Maldonado-Méndez, M. L., Romo-Lozano, J. L., & Monterroso-Rivas, A. I. (2022). Determinant indicators for assessing the adaptive capacity of agricultural producers to climate change. Atmosphere, 13(7), 1114.

]]> Grado de capacidad adaptativa https://siacc.chapingo.mx/capacidad-adaptativa/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=capacidad-adaptativa Fri, 19 Jun 2026 20:22:24 +0000 https://siacc.chapingo.mx/?p=1651

Artículo de investigación

Adaptive capacity: identifying the challenges faced by municipalities addressing climate change in Mexico

Construir resliencia frente al cambio climático 

Autores: Alejandro I. Monterroso Rivas y Ana Cecilia Conde Álvarez

Septiembre 2017 |  Grado de capacidad adaptativa al clima y cambio climático

Publicado en: Climate and Development

Este estudio evaluó la capacidad adaptativa de los 2,455 municipios de México ante el cambio climático mediante un índice basado en 19 indicadores socioambientales. El análisis revela que el capital humano y financiero son los factores que más determinan la habilidad de una población para responder al estrés del clima.

HALLAZGOS CLAVE

88% de los municipios

de México presenta una capacidad adaptativa calificada entre media y muy baja.

Más de 64 millones

de mexicanso habitan en zonas con capacidad adaptativa deficiente.

Chiapas, Oaxaca y Guerrero

los municipios con las condiciones más precarias para enfrentar el cambio climático.

Semáforo de adaptación: Situación nacional por tipo de capital

Tipo de capital 
Nivel favorable (Medio, alto a muy alto) 
Nivel desfavorable (bajo a muy bajo) 
Principales variables de medición 
Porcentaje de municipios (%) 
Humano 
77
23 
Alfabetismo, años de escolaridad 
Social 
70
30 
Organización, capacitación, problemas de propiedad de la tierra 
Financiero 
90 
10 
Acceso a crédito, PIB municipal, ingresos 
Natural 
58 
42 
Áreas boscosas, extracción de acuíferos. 

¿QUÉ SE REQUIERE PARA DETERMINAR LA CAPACIDAD ADAPTATIVA?

Selección de indicadores

Identificación de 19 variables dividas en 4 capitales: Humano, Social, Financiero y Natural.

Estandarización

Eliminación de dependencias de unidades de las variables.

Suma lineal sin ponderar

Cálculo del índice de capacidad adaptativa mediante suma directa de los cuatro pilares asignando el mismo peso.

l

Normalización y clasificación

Ajuste del índice a una escala de 0 a 100 y clasificación en 5 rangos cualitativos (desde muy bajo a muy alto).

¿Dónde puedo leer más?

Puedes consultar el artículo completo en la revista Climate and development

DOI: https://doi.org/10.1080/17565529.2017.1372264

¿Cómo citar?

Monterroso, A., & Conde, C. (2017). Adaptive capacity: identifying the challenges faced by municipalities addressing climate change in Mexico. Climate and Development, 9 (1), 1-13.

]]> Vulnerabilidad https://siacc.chapingo.mx/vulnerabilidad/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=vulnerabilidad Fri, 19 Jun 2026 16:41:54 +0000 https://siacc.chapingo.mx/?p=1635

Artículo de investigación

Multi-temporal assessment of vulnerability to climate change: insights from the agricultural sector in Mexico

Evaluar la vulnerabilidad a través del tiempo

Autores: Alejandro I. Monterroso Rivas, Ana Cecilia Conde Álvarez, José Luis Pérez Damian, Jorge López Blanco, Marcos Gaytan Dimas y Jesús David Gómez Díaz, 

Marzo 2018 |  Grado de vulnerabilidad al clima y cambio climático

Publicado en: Climate Change

Este estudio evaluó la evolución de la vulnerabilidad al cambio climático en el sector agrícola de México comparando los años 1990, 2000 y 2010 mediante 55 indicadores municipales. Los resultados demuestran que la exposición a desastres aumentó drásticamente mientras la capacidad adaptativa del país disminuyó.

HALLAZGOS CLAVE

Población vulnerable

El número de habitantes vulnerables se duplicó en un periodo de veinte años.

Foco en el centro-sur

Estados como Guerrero, Oaxaca y Puebla concentraran mayor sensibilidad agrícola. 

Declive adaptativo

La capacidad de respuesta social, económica e institucional de las comunidades disminuyó en el periodo de 20 años.

Dos decadas de impacto: Radiografía de la vulnerabilidad agrícola en México (1990-2010)

Balance histórico de los indicadores clave de la vulnerabilidad agrícola nacional (1990-2010)

Dimensión / Indicador  1990  2000  2010  Tendencia General 
Inundaciones registradas  708  3,268  7,195  Incremento crítico  
Municipios con alta/muy alta exposición  11  51  70  Mayor territorio expuesto 
Población en zonas altamente expuestas (en millones)  5.8 M  10.3 M  12.0 M  Población bajo riesgo duplicada 
Municipios con baja/muy baja cap. de adaptación  150  300  704  Declive severo en resiliencia 
Población con baja cap. de adaptación (en millones) 1.9 M  4.0 M  12.0 M  Aumento de población vulnerable 
Total Municipios Vulnerables (Clase Alta/Muy Alta)  223  444  502  Expansión territorial del riesgo 
Total Población Vulnerable (en millones)  10.4 M  12.7 M  5.1 M  Concentración en menos personas 

LA PARADOJA DE LA VULNERABILIDAD

Menos municipios afectados pero más personas en riesgo

Fórmulas matemáticas tradicionales que ocultan el peligro real

Subestimación involuntaria de la verdadera crisis climática agrícola

La vulnerabilidad como indicador de progreso y no una cifra definitiva

¿CÓMO SE DETERMINÓ LA VULNERABILIDAD?

Selección de indicadores

Identificación de 55 variables municipales enfocadas en producción agropecuaria, economía y registro de desastres.

Reconstrucción histórica

Estimación retrospectiva de datos para 1990 y actualización con censos oficiales para 2000 y 2010.

Estandarización de índices

Conversión matemática de variables en valores comparables distribuidos en quintiles de impacto.

Prueba de agregación

Aplicación de la fórmula lineal de vulnerabilidad global para evaluar sesgos en el resultado final.

¿Dónde puedo leer más?

Puedes consultar el artículo completo en la revista Climatic Change

DOI: https://doi.org/10.1007/s10584-018-2157-7

¿Cómo citar?

Monterroso-Rivas, A. I., Conde-Álvarez, A. C., Pérez-Damian, J. L., López-Blanco, J., Gaytan-Dimas, M., & Gómez-Díaz, J. D. (2018). Multi-temporal assessment of vulnerability to climate change: insights from the agricultural sector in Mexico. Climatic Change, 147(3), 457–473.

]]> Grado de sensibilidad https://siacc.chapingo.mx/grado-sensibilidad/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=grado-sensibilidad Fri, 19 Jun 2026 00:37:18 +0000 https://siacc.chapingo.mx/?p=1625

Artículo de investigación

Sensitivity of Mexico’s Farmers: A sub national assessment of vulnerability to climate change

La degradación del suelo como principal factor de vulnerabilidad para el agricultor

Autores: Alejandro I. Monterroso Rivas, Cecilia Conde Álvarez, Jesús David Gómez Díaz, Carlos Gay García, Lourdes Villers Ruiz y José López García

Septiembre 2011 |  Grado de sensibilidad al clima y cambio climático

Publicado en: Climate-Socioeconomic Effets, In Tech, Rijeka, Croacia

Este estudio evaluó la sensibilidad al cambio climático de los municipios en México mediante un índice que integra infraestructura, capacidad de la tierra y recursos naturales en el escenario actual y bajo cambio climático. Se encontró que la conservación del suelo es la vía prioritaria para mitigar el impacto en el sector primario nacional.

HALLAZGOS CLAVE

Vulnerabilidad previa

México ya es altamente sensible al clima aún sin contar con los efectos del cambio climático futuro.

Infraestructura insuficiente

Añadir más tecnología o invernaderos no resolverá el problema de raíz si el suelo sigue degradandose.

El norte en riesgo

Los estados del norte son y seguirán siendo los más vulnerables del país ante el estrés climático.

Grado de exposición al clima actual y futuro

Total de municipios por clase de sensiblidad en comparación con escenarios futuros

Sensibilidad al futuro  Sensibilidad actual 
Muy bajo  Bajo  Moderado  Alto  Muy alto 
Modelo Echam  Muy bajo  277  120  63  23  8 
Bajo  131  175  109  54  22 
Moderado  53  130  154  111  43 
Alto  18  53  113  192  115 
Muy alto  11  14  52  111  302 
Modelo Hadgem  Muy bajo  279  115  67  24  6 
Bajo  129  165  123  53  21 
Moderado  60  126  126  130  48 
Alto  13  67  131  175  106 
Muy alto  9  19  44  109  309 

El municipio más crítico: Ensenada (Baja California) es el territorio con mayor sensibilidad debido a su alto nivel de erosión y pérdida de vegetación.

El municipio más resiliente: Villa Guerrero (Estado de México) destaca como el menos sensible gracias a su baja degradación de tierras. 

Empeoramiento masivo: Bajo el modelo Echam, el 29% de los municipios incrementará su vulnerabilidad actual hacia el 2050.

Dependencia climática: El 62% de los municipios del país destina más de la mitad de su territorio a actividades primarias desprotegidas.

METODOLOGÍA

Selección de indicadores

Agrupación de datos del censo de INEGI en tres ejes: infraestructura, capacidad de tierra y recursos naturales.

l

Estandarización

Conversión matemática de todas las variables a valores Z para eliminar unidades de medida.

Cálculo del índice

Integración empírica de loss tres ejes evaluados.

Proyección a futuro

Integración de los escenarios climáticos Hadgem y Echam A2 para estimar la aptitud de cultivos al año 2050.

¿Dónde puedo leer más?

Puedes consultar el artículo completo en la revista Climate Change-Socioeconomic Effects

DOI: https://www.intechopen.com/chapters/19643

 

¿Cómo citar?

Monterroso, A., C. Conde, J. D. Gómez, C. Gay, L. Villers, J. López Garcia. (2011). Sensitivity of Mexico’s Farmers, A Sub National Assessment of Vulnerability to Climate Change, en Climate Change – Socioeconomic Effects, Dr Houshan Kheradmand (ed.), InTech.

]]> Grado de exposición https://siacc.chapingo.mx/grado-de-exposicion/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=grado-de-exposicion Thu, 18 Jun 2026 16:11:13 +0000 https://siacc.chapingo.mx/?p=1601

Artículo de investigación

Exposure to climate and cliate change in Mexico

Evaluación municipal de la exposición climática actual y futura en México

Autores: Alejandro I. Monterroso Rivas y Ana Cecilia Conde Álvarez

Octubre 2013 |  Grado de exposición al clima y cambio climático

Publicado en: Geomatics, Natural Hazards and Risk

Este estudio desarrolló un índice para integrar múltiples amenazas climáticas a escala municipal en México. Evaluó la exposición sumando eventos extremos históricos, el estado de conservación de los ecosistemas y escenarios de cambio climático hacia el año 2030. Se determinó que el cambio climático incrementará significativamente el número de municipios y personas con alta vulnerabilidad.

HALLAZGOS CLAVE

Población en riesgo

3 de cada 10 mexicanos viven en zonas propensas a inundaciones.

Amenaza por sequía

La mitad de la población nacional reside en áreas afectadas por sequías.

Impacto por heladas

8 de cada 10 habitantes se ven afectados por las heladas.

Futuro alarmante

El cambio climático triplicará los municipios con exposición muy alta. 

Grado de exposición al clima actual y futuro

Distribución de los 2,455 municipios de México según su severidad de exposición ante el clima actual y el escenario de cambio climático A2:

 

Grado de exposición Escenario actual Modelo MPI Modelo HadGeM
Muy alto 1 1 7
Alto 12 21 40
Medio 59 194 388
Bajo 877 1,396 1,780
Muy bajo 1,506 843 240

 

Escenario base: Sólo 13 municipios registran actualmente una exposición climática alta o muy alta.

Proyección para 2030: Los municipios en categorías alta y muy alta subirán drásticamente.

Población afectada: Más de 70 millones de mexicanos sufrirán un incremento en su nivel de exposición bajo el modelo HadGEM1.

Zonas críticas: Los estados costeros del Golfo de México y el Pacífico presentan la mayor vulnerabilidad futura.

¿CÓMO SE CALCULÓ EL GRADO DE EXPOSICIÓN?

Selección de variables

Selección de 18 indicadores divididos en eventos extremos y factores socioeconómicos.

Estandarización estadística

Transformación matemática de variables mediante valores Z para homogeneizar los criterios.

Cálculo del índice

Integración empírica de las tres dimensiones climáticas evaluadas en una fórmula unificada.

Mapeo municipal

 Clasificación geométrica de los 2,455 municipios en 5 niveles de severidad dentro de sistemas de información geométrica.

¿Dónde puedo leer más?

Puedes consultar el artículo completo en la revista Geomatics, Natural Hazards and Risk

DOI: http://doi.org/10.17163/lgr.n36.2022.05

 

¿Cómo citar?

Monterroso Rivas, A. I., & Conde, C. (2013). Exposure to climate and climate change in Mexico. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 6(4), 302–319.

]]> Coeficiente de agostadero https://siacc.chapingo.mx/coeficiente-de-agostadero/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=coeficiente-de-agostadero Tue, 16 Jun 2026 04:22:07 +0000 https://siacc.chapingo.mx/?p=1505

Artículo científico

Simulated dynamics of net primary productivity (NPP) for outdoor livestock feeding coefficients driven by climate change scenarios in México

Productividad primaria neta bajo escenarios de cambio climático

Autores: Alejandro I. Monterroso-Rivas, Jesús David Gómez-Díaz, Toledo-Medrano, M.L., Tinoco-Rueda, J.A, Conde-Álvarez, C. y Gay-García, C. 

Enero 2011 |  Coeficiente de agostadero

Publicado en: Atmósfera

Este artículo evalúa el impacto del cambio climático sobre la Productividad Primaria Neta (NPP) y la disponibilidad de materia seca (DM) para la alimentación del ganado en México. Utilizando balances hídricos y modelos de circulación global, simula cómo se alterarán los coeficientes de agostadero (capacidad de soporte animal por hectárea) hacia los horizontes 2030 y 2050.

HALLAZGOS CLAVE

,

0 a 50,000 kgDM/ha/año

es el rango de valores de la NPP registrado en el territorio mexicano.

76% del área nacional

produce actualmente menos de 1000 kgDM/ha/año de materia seca.

61% del territorio

está dominado por un coeficiente de agostadero crítico.

¿Qué le espera a la NPP bajo escenarios de cambio climático?

Norte en crisis. Sonora, Chihuahua y Coahuila sufrirán pérdidas críticas de humedad en el suelo.

Ganadería castigada. En Quintana Roo, las tierras que requieren más de 20 ha por animal aumentarán de 29% a 55%. 

Efecto trópico. Las regiones húmedas del Golfo ganarán entre 1.5% y 2.0% de productividad por mayor calor.

G

Foco de alerta. Siete estados (incluyendo Coahuila, Nuevo León y Yucatán) alterarán drásticamente su capacidad ganadera.

Tendencia severa. Los modelos Hadley y Echam proyectan los escenarios más secos y desfavorables para el país.

¿CÓMO SE DETERMINARON LOS INDICADORES?

Áreas de influencia climática

Uso de 594,995 polígonos regionales (escala 1:250 000).

Cálculo de ETP de referencia

Uso de la formula de Penman-Monteith.

Delimitación del periodo de crecimiento

Cálculo del balance de humedad mensual.

Filtro de uso de suelo

Extracción cartográfica de los terrenos de cultivo de temporal.

Modelación del cambio climático

 Uso de cinco modelos: HadGEM, GFDL, MPI, CNRM y REA.

¿Dónde puedo leer más?

Puedes consultar el artículo completo en:

https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/23803

 

¿Cómo citar?

Monterroso-Rivas, A. I., Gómez-Díaz, J. D., Toledo-Medrano, M. L., Tinoco-Rueda, J. A., Conde-Álvarez, C., & Gay-García, C. (2011). Simulated dynamics of net primary productivity (NPP) for outdoor livestock feeding coefficients driven by climate change scenarios in México. Atmósfera, 24(1), 69-88

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